跳转至

计算工具库

本篇导览

项目 说明
目标 使用技术指标、统计分析、资金管理工具
前置 编写策略

1. 计算工具库

eqlib.utils 提供了技术指标、统计分析、资金管理和支撑阻力位计算工具。

1.1 技术指标

from eqlib import utils

ma5 = utils.ma(close, 5)
ema10 = utils.ema(close, 10)
dif, dea, hist = utils.macd(close, fast=12, slow=26, signal=9)
rsi14 = utils.rsi(close, 14)
k, d, j = utils.kdj(high, low, close, period=9)
upper, mid, lower = utils.boll(close, period=20)
atr14 = utils.atr(high, low, close, 14)

1.2 统计分析

sharpe = utils.rolling_sharpe(daily_returns, window=20)
max_dd, dd_start, dd_end = utils.max_drawdown(equity_curve)
var_5 = utils.value_at_risk(daily_returns, confidence=0.05)

1.3 资金管理

kelly = utils.kelly_criterion(win_rate=0.55, avg_win=1500, avg_loss=1000)
shares = utils.atr_position_size(capital=100000, risk_pct=0.02, atr=0.30, n_atr=2.0)
weights = utils.risk_parity_weights([0.15, 0.25, 0.20])

1.4 支撑阻力位

pp, r1, s1, r2, s2, r3, s3 = utils.pivot_classic(high, low, close)
sr = utils.support_resistance_levels(high, low, close)
fib = utils.fibonacci_retracement(high, low, close)

详细说明见 工具库参考


完整函数参数与数学定义见 工具库参考